人（rén）脸识别、语音识别是（shì）人工智（zhì）能应用很为人熟知的两个领域（yù）。智能音箱、人脸（liǎn）门禁也已经走进不少（shǎo）人的生活。去（qù）年大火的无人货柜，则用（yòng）到了“物品识别”技术。接（jiē）下来（lái），人工（gōng）智能推广应用会怎么走？靠算法的不断（duàn）提升吗（ma）？

海康威视高级副（fù）总裁（cái）徐（xú）习明说：“今（jīn）天的人工智（zhì）能还是一种弱人工智能。基（jī）于深度学习的算法（fǎ）精度（dù）会无限逼近100%，但永（yǒng）远无（wú）法达到。随着‘准确（què）率’提升（shēng），很后竞争的更多是场景落地能（néng）力（lì）。”

码（mǎ）隆（lóng）科（kē）技首席科（kē）学家黄伟林也认同这个说法（fǎ）。码隆科（kē）技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司，无人货柜是（shì）其主要应用场景之一。“在物（wù）品识别领域，目前难点在于跟（gēn）垂直领域内企业的（de）需求不断磨（mó）合，这（zhè）是（shì）一个长期（qī）的过程。一些（xiē）场景，预想中觉得好做，但操作下来可能难度很大，或者不是刚需。”

“现实购买场景复杂，商品品类太多，增加了数据（jù）标（biāo）注以及类别定义的（de）难度。”黄（huáng）伟林说，“我们先聚焦于难度小或者刚需的（de）环（huán）节。比如减（jiǎn）少（shǎo）‘货损（sǔn）’是刚需，我们就在收银环节帮助识（shí）别货物与（yǔ）条（tiáo）码能否对应；无（wú）人零（líng）售柜则由于（yú）商品品类有限，识别难（nán）度降低。”

黄伟林说（shuō）：“目前来（lái）看，大（dà）家更多（duō）是想找一个好的应用场（chǎng）景，不断迭代算（suàn）法和数据，教育市场，培养用户（hù）。”

除了（le）人（rén）脸识别、语音（yīn）识别（bié）等主（zhǔ）流外，一些（xiē）小众细分领（lǐng）域（yù）也开始出现。“我们把（bǎ）设备放到工厂之后，就能根据（jù）设备发出的噪声，判断设备的磨损情况（kuàng）或者（zhě）其他故障。是不是要加润（rùn）滑油？车（chē）床刀具磨损程度如（rú）何（hé），什么时候更换（huàn）？等等（děng）。”硕橙科技创始人谭熠说（shuō）。

人工智能还能参与到（dào）创意（yì）活动中来。据（jù）了解，已（yǐ）经有音乐人工智能伴奏系统在（zài）中国亮（liàng）相。人工智能通过数（shù）据分析与学习（xí），找到相对固定模板，然后通过套用模板进行“创作”和演出。

随（suí）着应用场景增多（duō），如何判断不同领域与人工智能的结合（hé）成熟度（dù）？

“有一些指标，首先是基础设施情况，包括（kuò）算法的成熟（shú）度、行业（yè）数据完善程度等。”上海临港国际人工智能研（yán）究（jiū）院（yuàn）很近发布了《2018年度（dù）人（rén）工智能产业（yè）格局及创（chuàng）新实践研究报（bào）告》，据其副院长李笙凯介（jiè）绍：“一些（xiē）领域如农业、教育（yù），行业解（jiě）决方（fāng）案的个性化程（chéng）度比较高，工业领域则面临（lín）设备核心数据（jù）获取难的问（wèn）题（tí），医疗领（lǐng）域也缺乏对应的病因和图像检查等（děng）数据，因此较难应用人工智能（néng）。”

而金融等领（lǐng）域由于基（jī）础设施完善，积累了大量的用户行（háng）为（wéi）数据、表现数（shù）据，与人（rén）工智能结合较好（hǎo）。“目（mù）前来看（kàn），应用很（hěn）成熟的（de）领域（yù）依次（cì）是广告营销、金（jīn）融、公共安全、家（jiā）居、零售、交通、医疗（liáo）等。”李笙凯（kǎi）说。

随（suí）着人工智能在智能（néng）安防、智能（néng）驾（jià）驶、无人零售等领域落地生根（gēn），细（xì）分领域内领军企业（yè）如商汤、地平线等公司（sī）已获得较高估值。在市场充（chōng）满机会的同时（shí），李笙凯也提醒：“由于时间尚（shàng）短，各（gè）应用的市场仍需经过长期验证。”